기업을 이해하는 AI 에이전트가
실제 업무를 수행합니다
기업의 데이터와 업무 맥락을 연결해,
분석을 넘어 판단과 실행이 필요한 업무까지 수행합니다.
에이전트가 일할수록
기업의 지능이 축적됩니다
에이전트가 업무에서 발견한 새로운 관계와 지식을 검증하고 온톨로지에 반영해,
다음 업무와 에이전트가 더 풍부한 기업 맥락에서 일할 수 있습니다.
온톨로지
문서, 데이터, 시스템과 업무 규칙을 온톨로지 기반의 지식 체계로 연결합니다.
변화에 적응하는 에이전트
업무의 목적과 상황에 따라 필요한 단계와 전략을 구성하고, 검증된 경험을 다음 업무에 활용합니다.
검증된 실행
권한과 승인 범위 안에서 실제 업무를 수행하고 모든 결과를 검증하고 기록합니다.
기업의 지능과 AI 에이전트를
연결하는 통합 플랫폼
Enterprise Ontology를 기반으로 기업의 데이터와 시스템을 연결하고,
AI 에이전트가 실제 업무를 수행할 수 있는 환경을 제공합니다.
실제 기업 업무에서
이미 검증되고 있습니다
대규모 자료와 복잡한 판단이 필요한 실제 업무에서 Hopfia 에이전트가 분석과 실행을 수행하고 있습니다.
기업 환경에서 실제로 사용할 수 있도록 설계했습니다.
ISO 27001실제 기업 프로젝트99.9% RecallEnterprise Integration
산업별 복잡한 업무를
실제 변화로 바꿉니다
산업의 업무 맥락과 데이터에 맞춰 온톨로지 기반의 지식 구조와 AI 에이전트를 구성합니다.
Operations
복잡한 운영 업무를 수행합니다. 기업의 데이터와 시스템을 연결해 운영 상황을 파악하고, 필요한 판단과 후속 업무를 수행합니다.
Commerce Platform
시장 변화에 맞춰 가격을 결정합니다. 실시간 수요와 시장 데이터를 분석하고, 수익성을 고려한 가격 결정과 운영을 수행합니다.
Manufacturing
생산 현장의 판단과 실행을 지원합니다. 설비·공정·품질 데이터를 연결해 이상 징후와 원인을 파악하고, 대응에 필요한 업무를 수행합니다.
Defense
복잡한 군사 정보를 연결해 판단합니다. 분산된 군사 데이터를 연결하고 상황을 분석해 지휘통제와 운영에 필요한 판단을 수행합니다.
온톨로지를 만드는 방식을 바꿉니다
기존 Enterprise Ontology는 전문가가 직접 설계하고 지속적으로 관리해야 했습니다. Hopfia는 Ontology Agent가 기업의 데이터와 업무에서 구조와 관계를 발견하고 구축·확장하며, 사람은 중요한 변화를 검증합니다.
| 기존 Ontology 기반 Agent | Hopfia |
|---|---|
| 전문가 중심의 수작업 구축 | Ontology Agent가 구축·확장 지원 |
| 수작업으로 변경 관리 | 변화를 발견하고 검증 후 반영 |
| 정적인 업무 Context | 지속적으로 갱신되는 Live Ontology |
| 반복되는 구축·관리 | 축적된 Context를 Agent가 재사용 |
기업에서 실제로 운영되는
AI 에이전트를 만듭니다
FDE 의존도 최소화
Ontology Agent가 기업의 데이터와 업무 구조를 지속적으로 이해하고 확장해, 구축 이후 반복적인 엔지니어 개입을 줄입니다.
판단과 실행 통제
에이전트의 판단과 실행 범위를 권한·규칙·승인 체계 안에서 통제합니다.
기업 고유의 AI 자산
업무 과정에서 검증된 지식과 맥락을 축적해 다음 에이전트와 업무에서 다시 활용합니다.
기존 시스템에서 실행
ERP, MES, CRM, 데이터베이스부터 API가 없는 레거시 시스템까지 Computer Use로 연결해 실제 업무를 수행합니다.
업무와 함께 진화하는 Enterprise Context
Live Ontology와 Self-Evolving Agent가 업무에서 새로운 관계와 지식을 발견하고 검증해, 변화하는 기업의 Context를 지속적으로 업데이트합니다.
우리가 풀고 있는 기술 문제
AI 에이전트 프로젝트를 시작하세요
업무 분석부터 데이터·시스템 연결, Enterprise Ontology 구축,
AI 에이전트 개발과 실제 업무 적용까지 함께합니다.