전문 업무와 AI를 바라보는 Hopfia의 관점
AI 실사, 리스크 인텔리전스, 지식 그래프, 검증 가능한 분석과 에이전틱 워크플로우에 대한 제품팀의 생각을 공유합니다.
전문 업무에 실제로 쓰이는 AI의 기준을 탐구합니다
제품 업데이트와 실무적 리서치를 통해 데이터, 에이전트와 근거 중심 업무가 어떻게 연결되는지 설명합니다.
정적 실사에서 라이브 리스크 인텔리전스로
투자 데이터가 바뀌는 순간 분석과 리스크 관리도 함께 갱신되어야 하는 이유를 설명합니다.
실사에서 자율 AI 에이전트의 역할
전문 에이전트가 복잡한 실사 분석을 단계적으로 수행하는 방식을 다룹니다.
투자 철학을 이해하는 Agent-as-a-Service
하우스의 투자 철학과 판단 기준을 전용 에이전트의 일관된 업무 체계로 연결하는 방법을 살펴봅니다.
LP를 위한 기관급 실사 인텔리전스
LP 검토에 필요한 기관급 실사 인텔리전스를 전용 에이전트 워크플로우로 구성하는 방법을 소개합니다.
VDR을 열자마자 리스크 시트를 만드는 방법
VDR 문서를 연결된 데이터로 읽고 검토 가능한 리스크 매트릭스로 구조화하는 흐름을 다룹니다.
2026년 2월 제품 업데이트
2026년 2월 Hopfia 제품의 주요 변경 사항을 정리한 업데이트 로그입니다.
2026년 1월 제품 업데이트
2026년 1월 Hopfia 제품의 주요 변경 사항을 정리한 업데이트 로그입니다.
AI 실사는 무엇이어야 하는가
검색과 요약을 넘어 실제 실사 워크플로우를 지원하는 AI의 기준을 정리합니다.
투자 판단에서 줄일 수 없는 진실을 찾는 법
정보가 넘치는 환경에서도 핵심 사실과 불확실성을 분리하는 투자자의 방법을 살펴봅니다.
86%의 역설: M&A는 왜 도메인 특화 LLM을 넘어서는가
복잡한 M&A 업무가 도메인 특화 언어 모델만으로 해결되지 않는 이유를 살펴봅니다.
기관 투자자가 검증 가능한 AI를 요구하는 이유
투자 판단에서 근거, 출처, 분석 추적성이 왜 제품 기능이어야 하는지 살펴봅니다.
M&A 단계, 실사, 그리고 AI
M&A 전 과정에서 AI가 스크리닝, 실사와 의사결정을 지원할 수 있는 지점을 짚어봅니다.
문서 기반 AI에서의 과신과 불완전한 검색
자신감 있는 답변도 투자 문서의 관련 근거를 놓칠 수 있는 이유와 검토 기준을 다룹니다.
에이전틱 AI가 실사 워크플로우를 바꾸는 방식
딜 자료 수집부터 검증 가능한 산출물까지 연결되는 새로운 업무 흐름을 소개합니다.