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HOPFIA CORE

회사 지식을 스스로 만들고 진화시키는 AI

지식 그래프 에이전트가 데이터와 업무 문맥에서 온톨로지를 직접 만들고, 새로운 정보와 업무 결과를 반영해 지속적으로 관리·진화시킵니다. 워커 에이전트는 이 살아 있는 지식 그래프를 바탕으로 실제 업무를 판단하고 실행합니다.

Hopfia Core 상담

HOW HOPFIA CORE WORKS

에이전트가 지식 그래프를 만들고, 실제 업무를 통해 계속 진화시킵니다

지식 그래프 에이전트가 데이터와 업무 문맥에서 온톨로지를 만들고 지식 그래프를 구성·관리합니다. 워커 에이전트가 업무 중 얻은 새로운 사실과 결과는 다시 그래프에 반영됩니다.

01KNOWLEDGE GRAPH AGENT

회사 데이터를 이해해 지식 그래프를 직접 만들고 관리합니다

에이전트가 데이터에서 개체·관계·이벤트·규칙을 찾아 온톨로지를 구성하고, 근거와 함께 지식 그래프로 연결합니다. 새로운 정보가 들어오면 필요한 구조를 추가·수정·정리하며 그래프를 계속 진화시킵니다.

02BUSINESS KNOWLEDGE GRAPH

회사의 개념과 관계, 근거가 하나의 지식 그래프로 연결됩니다

상위·코어 온톨로지가 개념과 규칙을 정의하고, 도메인 지식 그래프가 업무 관계를 연결합니다. 각 레퍼런스 노드는 CRM·ERP·문서·벡터 속 실제 데이터 위치를 가리킵니다.

03WORKER AGENT

실제 업무를 수행하고, 그 결과로 지식 그래프를 다시 진화시킵니다

각 워커는 02 비즈니스 지식 그래프에서 업무에 필요한 서브그래프를 가져와 판단하고 실행합니다. 업무 중 확인한 새 사실·이벤트·학습은 다시 02 비즈니스 지식 그래프에 기록되고, 실행 결과는 CRM·ERP·업무 시스템에 반영됩니다.

01 KNOWLEDGE GRAPH AGENT

데이터에서 발견한 패턴과 지식을 RDF로 만들고, 지식 그래프에 의미적으로 연결합니다

데이터 유형에 맞는 탐색 엔진이 통계치·피처·패턴에서 의미 있는 지식 후보를 만듭니다. 에이전트는 각 지식 후보를 출처가 연결된 RDF 에셋으로 변환하고, 동일 URI와 RDFS 클래스·관계를 해석해 기존 지식 그래프와 통합합니다.

THREE DISCOVERY LANESDATA EXAMPLE → DISCOVERY ENGINE → DISCOVERED KNOWLEDGE → RDF ASSET
TRANSACTION BASKETS + CUSTOMER JOURNEYASSOCIATION / SEQUENCE
ORDER + EVENT LOG
C-2041SKU-AVIEW
C-2041SKU-ENTBUY
C-3102SKU-ARENEW
→
DATA MININGAssociation RulesSequential Patterns
→
PATTERN
SUPPORT
0.42
CONFIDENCE
0.81
SEQUENCE
A → ENT
→
RDF ASSET · A12customer:C-2041likelyBuysproduct:SKU-ENT
WEEKLY REVENUE + PRICE HISTORYDESCRIPTIVE / DIAGNOSTIC
TIME SERIESW27 112 · W28 119 · W29 136
→
ANALYTICSTime-series AnalysisDriver Attribution
→
STATISTICS
GROWTH
+18.4%
ELASTICITY
−0.63
CHANGE
W29 SPIKE
→
RDF ASSET · B07event:DemandSpikeobservedAtperiod:2026-W29
ACCOUNT BEHAVIOR + OPERATIONS TELEMETRYPREDICTIVE / UNSUPERVISED
FEATURE VECTOR[ usage .82, recency .71, tickets .18, margin .64 ]
→
MACHINE LEARNINGFeature EmbeddingCluster + Anomaly
→
FEATURES
CLUSTER
C3
PROPENSITY
0.78
ANOMALY
0.91
→
RDF ASSET · C31account:C-2041rdf:typesegment:Growth
RDF / RDFS KNOWLEDGE INTEGRATIONRESOLVE IDENTITY · ALIGN CLASS · LINK RELATION · RETAIN PROVENANCE
SAME URI · customer:C-2041ONTOLOGY CLASS · CustomerTEMPORAL KEY · 2026-W29PROVENANCE · A12 / B07 / C31
likelyBuyshasFeatureobservedInindicatesrdf:typesupportedByCUSTOMERC-2041PRODUCTSKU-ENTFEATURE CLUSTERC3 · PROPENSITY .78PERIOD2026-W29EVENTDEMAND SPIKESEGMENTGROWTHSOURCE ASSETSA12 · B07 · C31
INTEGRATED INTO THE LIVE KNOWLEDGE GRAPHSEMANTICALLY LINKED · TRACEABLE · REUSABLE

02 BUSINESS KNOWLEDGE GRAPH

하나의 업무 문맥에서 개념과 관계, 실제 데이터 위치까지 연결되는 지식 그래프입니다

상위·코어 온톨로지가 공통 개념을 정의하고, 도메인 지식 그래프가 고객·상품·정책·승인 관계를 연결합니다. 각 레퍼런스 노드는 CRM·ERP·문서·벡터 속 실제 데이터 위치를 가리킵니다.

BUSINESS KNOWLEDGE GRAPHTOP ONTOLOGY · CORE ONTOLOGY · DOMAIN KNOWLEDGE GRAPH · REFERENCE NODES · ACTUAL DATA FLOW
typed astyped astyped astyped asplacescontainsbecomesusesincludesgovernsapproveslocated insegmentsownssuppliesgeneratesvalidated byTHINGENTITYASSETRULEEVENTCUSTOMERCORE CLASSPRODUCTCORE CLASSPOLICYCORE CLASSORDERCORE CLASSACCOUNTACME · B2BPLANENTERPRISEPRODUCTAI SUITEPOLICYQ3 · 12.5%QUOTEQ-77 · FINALAPPROVALCFO · APPROVEDORDERPO-8821 · ₩128MREGIONAPACSEGMENTENTERPRISE B2BOWNERJ. KIMVENDORHOPFIAINVOICEINV-88REF:C-2041TYPE CUSTOMER · URIREF:SKU-ENTTYPE PRODUCT · URIREF:POL-Q3TYPE POLICY · URIREF:PO-8821TYPE ORDER · URIREF:SEG-B2BSEGMENT URIREF:VENDOR-7VENDOR URICRM RECORDcustomer/2041VECTOR INDEXvec_08af2POLICY DOCpricing-policy.pdfERP ROWorders/8821CRM SEGMENTsegments/B2BSUPPLIER MASTERvendors/7TOP ONTOLOGYCORE ONTOLOGYDOMAIN KNOWLEDGE GRAPHREFERENCE NODESACTUAL DATA FLOW
DESCRIPTION LOGICTBOX · RBOX · AXIOMS · INFERENCE
RELATIONREFERENCEACTUAL DATA

03 WORKER AGENT

에이전트가 비즈니스 컨텍스트를 이해하고 실제 업무를 수행합니다

지식 그래프와 실시간 업무 데이터가 에이전트 컨텍스트로 조립됩니다. 워커 에이전트는 이 문맥을 바탕으로 판단하고 업무를 수행하며, 결과를 업무 시스템과 지식 그래프에 다시 반영합니다.

KNOWLEDGE GRAPH

forAccountincludesgovernedByappliesInQUOTEq:104ACCOUNTa:2041PRODUCTENTPOLICYQ3REGIONAPAC

LIVE BUSINESS DATA

DOCUMENTRenewal term24 months

MESSAGE“Approve 12.5%”

DATABASEaccount.tierenterprise

RUNTIME ENVELOPE · v3AGENT CONTEXTVALUES + PROVENANCE
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WORKER AGENTDECISION LOOP
A
  1. READ CONTEXTground inputs
  2. DECIDEapply rules
  3. ACTwrite updates

GRAPH PATCH

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