TOTAL COST OF OWNERSHIP

회사 전체의 AI 운영 비용을 하나의 구조로 봅니다

회사 전체의 AI 운영 기반을 하나로

도구별 라이선스만 비교하지 않습니다. 데이터 연결, 컨텍스트 구축, 거버넌스, 에이전트 운영과 유지 비용까지 함께 보고 중복 투자를 줄이는 도입 구조를 설계합니다.

라이선스 가격이 아니라, 회사 전체의 도입 경제성을 봅니다

공통 기반을 재사용하면 에이전트마다 연결·권한·평가 체계를 반복 구축하는 비용을 줄일 수 있습니다. 예상 매출, 비용 절감과 생산성 가치는 고객 데이터와 도입 범위를 기준으로 함께 평가합니다.

도입 경제성 평가 프레임워크
매출·생산성 기대 가치비용 절감 기대 가치총소유비용
01 / SHARED FOUNDATION

공통 운영 기반

제품과 에이전트마다 데이터 연결과 통제 체계를 반복 구축하지 않도록 회사 단위의 기반을 설계합니다.

  • 기존 데이터와 업무 도구 연결
  • 공통 권한·승인·실행 기록
  • 재사용 가능한 비즈니스 컨텍스트
  • 조직 단위 운영과 협업
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02 / WORKFLOW SCOPE

제품과 업무 범위

홉피아 코어와 홉피아 파이낸스 중 필요한 제품과 성과를 검증할 업무부터 도입 범위를 정합니다.

  • Core의 수익성·운영 워크플로우
  • Finance의 투자 워크플로우
  • 전문 에이전트와 검토 범위
  • 단계별 확장 계획
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03 / VALUE & USAGE

가치와 운영량

실제 에이전트 운영량과 함께 매출, 비용, 생산성 관점의 기대 가치와 유지 비용을 검토합니다.

  • 에이전트별 운영량 확인
  • 매출·비용·생산성 평가
  • 운영·유지 비용 가시성
  • 실제 성과에 따른 범위 조정
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01

회사 전체의 기반을 하나로

데이터 연결, 권한, 승인과 실행 기록을 제품마다 다시 구축하지 않도록 공통 기반에서 운영합니다.

02

성과를 검증할 업무부터

전사 도입을 먼저 약속하기보다 매출, 비용 또는 생산성 효과를 확인할 수 있는 업무부터 범위를 정합니다.

03

가치와 비용을 함께 확인

에이전트 운영량뿐 아니라 도입·통합·거버넌스·유지 비용과 기대 성과를 같은 기준으로 봅니다.

도입 범위와 운영 비용을 한 번에 설계합니다

  1. 01현재 시스템 연결, 보안·거버넌스와 운영 인력까지 TCO 범위를 정합니다.
  2. 02Core 또는 Finance에서 성과를 검증할 첫 워크플로우와 결과물을 정합니다.
  3. 03실제 운영량과 성과를 확인하고 다음 업무로 확장할 경제성을 다시 평가합니다.

현재 AI 도입 비용과 첫 성과 범위를 함께 검토하세요

현재 시스템, 도입·운영 비용과 우선 업무를 확인한 뒤 회사에 맞는 TCO 평가 범위를 설계합니다.

도입 경제성 검토