Self-evolving Agent
변화하는 업무 환경에 AI 에이전트가 동적으로 적응하고 개선합니다.
스스로 개선하는 에이전트
미리 설정한 경로가 아닌 새로운 지식과 정보에 따라 동적으로 실행 구조를 변경합니다.
01
자율 업무 수행
업무 목표를 달성하기 위해서 스스로 전략과 경로를 수정하며 최적으로 실행합니다.
02
업무 결과 수집
업무 실행과 검토 결과를 다음 개선의 근거로 남깁니다.
03
변화 후보 발견
새로운 정보와 실행 결과에서 관계와 개선 후보를 찾습니다.
04
검토된 개선
검증과 승인 조건을 통과한 변화만 다음 업무에 반영합니다.
비즈니스 변화에 더 빠르게 적응합니다
이미 연결된 데이터와 시스템, 검증된 의사결정 기준에 따라 환경에 적응합니다.
01
기존 업무에 빠르게 연결
기존 데이터와 시스템, 업무 규칙을 기반으로 에이전트를 빠르게 업무에 적용합니다.
02
검증된 변화의 반영
검증·승인된 관계와 예외를 축적하고 이후의 업무와 의사결정에 반영합니다.
03
검증된 컨텍스트 재사용
새로운 에이전트는 기존 업무에서 검증된 컨텍스트와 의사결정 기준을 그대로 이어받습니다.
04
확장 가능한 비용 구조
공유된 컨텍스트를 활용해 에이전트마다 반복되는 연결, 구축, 검증 작업을 줄입니다.