Oct 10, 2025

2026년 1월 업데이트

Oct 10, 2025

이번 달, 우리는 AI 기반 실사의 경계를 확장합니다.

Hopfia Vault와 RFC(Reason for Citation)를 새롭게 선보이게 되어 매우 기쁩니다. 이를 통해 Hopfia는 단순한 특화 AI 에이전트를 넘어, 포괄적인 Diligence Operating System으로 진화합니다.

01. Hopfia Vault: 안전한 프로젝트 기반 데이터 관리

실사는 데이터로 시작해 데이터로 끝납니다. Hopfia Vault는 모든 거래 관련 문서를 중앙화·체계화·보호하기 위해 정교하게 설계된 고보안 환경입니다.

프로젝트 중심 저장 구조: 거래별로 모든 민감 정보를 안전하게 관리합니다.
당사의 아키텍처는 거래 간 엄격한 분리를 보장하여, 각 프로젝트의 기밀성을 최고 수준으로 유지합니다.
무제한 데이터룸 생성: Vault 내에서 각 프로젝트별로 무제한 데이터룸을 생성할 수 있습니다.
인프라나 저장 용량 제약 없이 여러 거래를 동시에 확장 운영할 수 있습니다.
세분화된 접근 통제: 보안은 Vault의 핵심입니다. 권한이 없는 사용자에게는 데이터룸이 보이지 않도록 엄격한 접근 제한을 적용합니다. 지정된 관리자와 초대된 참여자만 특정 프로젝트 데이터에 접근하고 상호작용할 수 있습니다.
에이전트 준비 완료 데이터 (Ontology-Based KB): 문서를 Vault에 업로드하면 데이터는 자동으로 온톨로지 기반 지식베이스로 구조화됩니다.
이 과정을 통해 데이터는 “Agent-Ready” 상태로 전환되며, AI 에이전트가 전체 맥락을 이해한 상태에서 즉시 심층 분석을 수행할 수 있습니다.

02. RFC (Reason for Citation): 설명 가능한 AI의 힘

실사에서 리스크를 식별하는 것만으로는 충분하지 않습니다.실무자에게는 특정 리스크가 왜 표시되었는지, 그리고 근거가 어떻게 서로 연결되어 있는지를 이해하는 것이 무엇보다 중요합니다.Hopfia의 RFC(Reason for Citation)는 완전한 신뢰를 구축하기 위한 약속입니다. 투명하고, 설명 가능하며, 완전한 감사 대응이 가능한 AI를 제공합니다.

상호 연결된 증거 매핑: 단편적인 발견을 넘어, 데이터룸 전반의 다양한 조항과 데이터 포인트가 어떻게 연결되어 특정 리스크 프로파일을 형성하는지 보여줍니다.
설명 가능한 선택 논리: “블랙박스” 불확실성을 제거합니다. RFC는 모든 플래그에 대한 근본적 추론 과정을 제공하며, 에이전트가 어떤 논리적 경로를 거쳐 결론에 도달했는지를 명확히 보여줍니다.
직접적인 원천 추적 가능성: 모든 인사이트는 원문 출처에 연결되어 있습니다.인용을 클릭하면 Vault 내 해당 페이지와 문단으로 즉시 이동하여 인간이 바로 검증할 수 있습니다.
감사 대응이 가능한 문서화: 각 RFC는 전문가 수준의 참고 자료로 기능하며, AI가 생성한 분석 결과를 100% 근거 신뢰를 바탕으로 투자위원회 보고서에 직접 활용할 수 있습니다.